J Periodontol：牙周炎发生的数据分析：分类，社会人口信息和健康信息的影响

2022-01-24 03:08:56 来源:

牙周炎发展的计算是具备趣味性的。极少常用呼吸道肥胖相关图表，特别是在年轻人群中，有可能会毫无疑问病因危险性。本研究课题旨在探讨以人群进一步将的前瞻性表头研究课题的呼吸道、系统设计和社会经济体制图表用以审核牙周炎发展的精准度。收集应有的一般肥胖史和社会人口总共量数据。1982年在佩洛塔斯生于者在其24岁和31岁时进行呼吸道检查。根据六项定义法， 31岁发生牙周炎者被当做金新标准计算出来工作外观上曲率（AUC）国土面积。多codice_二项回归模型用于审核呼吸道肥胖，一般肥胖和社会经济体制外观上对牙周炎发展计算精准度的负面影响。结果：常用471名参与者的非常简单图表。阈值较高的牙周炎定义计算技能较好。24岁时的牙结石，牙周袋或坏死分别呈现出一定的精准度。可以常用多codice_模型降低灵敏度；例如，Beck等人将AUC分为0.59到0.75，相结合牙结石，坏死或牙周袋的比重；失牙总共；性取向；教育；是否在家寄居；修缮需要；或龋失补牙总共（DMFT）。牙周袋，坏死或牙结石的比重；DMFT；刷牙基频；血压；性取向；收入与其人关系尤为频繁。结论：定义的选择有可能负面影响牙周炎发生的计算精准度。无论定义如何，相结合牙周数据，社会人口总共量数据和一般肥胖史，可以上升对年轻人牙周炎发展的计算精准度。早期出处：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607